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Un nuovo paradigma nell’intelligenza artificiale
Negli ultimi anni, il dibattito sull’intelligenza artificiale è stato dominato dai Large Language Models (LLM), come GPT-4 di OpenAI e Gemini di Google. Tuttavia, un nuovo paradigma sta emergendo con forza: gli Small Language Models (SLM). Questi modelli, caratterizzati da un numero inferiore di parametri e una minore richiesta di risorse computazionali, offrono un’alternativa più accessibile e sostenibile alle imprese. La crescente necessità di soluzioni scalabili e sostenibili ha portato a un incremento significativo della domanda di SLM, con previsioni di ricavi globali che supereranno i 20 miliardi di dollari entro il 2030.
Vantaggi competitivi degli SLM
Le aziende di software stanno sempre più puntando sugli SLM per implementare rapidamente soluzioni di intelligenza artificiale. Questi modelli richiedono minori risorse computazionali e dataset più piccoli, risultando più veloci da addestrare e implementare rispetto ai LLM. Grazie a queste caratteristiche, gli SLM stanno diventando la scelta privilegiata per molte imprese, in particolare quelle con vincoli di budget e tempo. Inoltre, gli SLM possono essere ospitati direttamente nei data center aziendali, riducendo la dipendenza dal cloud e garantendo maggiore controllo sulla sicurezza dei dati.
Applicazioni pratiche e sostenibilità
Uno dei principali ambiti di applicazione degli SLM è la previsione di serie temporali, fondamentale per il business planning. Questi modelli sono in grado di analizzare dati storici e generare previsioni accurate su vendite, domanda di mercato e capacità produttiva. Ad esempio, il modello Tiny Time Mixers (TTM) è impiegato in settori come energia e finanza. Inoltre, il minor consumo energetico degli SLM rappresenta un aspetto chiave nel contesto della transizione ecologica, contribuendo a una minore impronta di carbonio. Con la crescente attenzione verso la sicurezza e la regolamentazione dell’AI, la possibilità di utilizzare modelli open-source diventa un fattore critico per le aziende.
Il futuro degli SLM nel mercato dell’AI
Le grandi aziende tecnologiche, come Meta, Microsoft e Alibaba, stanno investendo fortemente negli SLM, riconoscendo il loro potenziale nel migliorare l’efficienza operativa e l’engagement dei clienti. Microsoft, ad esempio, ha recentemente annunciato il rilascio di Phi-3-mini, un modello AI leggero disponibile su Azure AI Model Catalog. Questa sinergia tra LLM e SLM permette alle imprese di sfruttare la potenza dell’AI senza compromettere la sostenibilità economica. Con una crescita costante e il supporto delle principali aziende tecnologiche, gli SLM si confermano come un pilastro fondamentale per il futuro dell’AI aziendale.